ある中学校生徒達の医療AIに関するQ&A（2025年1月版）
ある中学校生徒達の医療AIに関するQ&A（2025年1月版）
質問①：もし人工知能を使った診断で、誤診をしてそのまま手術をして失敗してしまった場合、誰が責任を取るのですか？
これはとても大切な質問ですね。人工知能はまだ発展途上の技術なので 、時には間違った診断をしてしまう可能性もあります。
人工知能を使った診断で誤診があり手術が失敗してしまった場合、最終的な責任は、その診断結果を参考に手術を行った医師にあります ２。
医師は、人工知能が出した診断結果を鵜呑みにするのではなく、自分の知識や経験に基づいて、最終的な判断を下さなければなりません３ 。
AIはあくまでも医師を助けるための道具であり、最終的な判断は医師が責任を持って行う必要があるのです。
質問②：医療に人工知能を使うことによるメリット、デメリットはなんですか？
人工知能を医療に使うことには、たくさんのメリットがあります。
病気の早期発見:
例えば、AIはレントゲン写真やCT画像から、がんのような病気を人間よりも早く、
正確に見つけることができます４。
まるで、人間の目では見えない小さな変化も見つけることができる、
すごい顕微鏡のようです。
医師の負担軽減:
AIが診断や事務作業の一部を代わりに行ってくれることで、医師は患者さんと
向き合う時間を増やすことができます５ 。 先生も、AIのおかげで、もっと患者さんの話を
じっくり聞くことができるようになるかもしれませんね。
新しい薬の開発:
AIは膨大な量のデータから、新しい薬の開発に役立つ情報を見つけ出すことができます ６。
例えば、AIは、たくさんの薬の成分や効果に関するデータを読み解き、
新しい薬の組み合わせを見つけ出すことができるのです。
地域格差の減少:
インターネットとAIを組み合わせることで、遠く離れた場所に住んでいる人でも、
専門の医師の診察を受けやすくなります 1 。これは、AIを使ったオンライン診療です。
一方で、デメリットもあります。
誤診のリスク:
まだ完璧ではないため、AIが誤った診断をしてしまう可能性があります7 。
そのため、医師はAIの診断結果を慎重に確認する必要があります。
コスト:
AIを導入するためには、高額な費用がかかります 8 。病院は、AIを導入するために、
新しいコンピューターやソフトを準備する必要があるからです。
倫理的な問題:
AIが患者さんの個人情報にアクセスすることによるプライバシーの問題など、
倫理的な課題も存在します。
正確に見つけることができます４。
向き合う時間を増やすことができます５ 。 先生も、AIのおかげで、もっと患者さんの話を
じっくり聞くことができるようになるかもしれませんね。
専門の医師の診察を受けやすくなります 1 。これは、AIを使ったオンライン診療です。
新しいコンピューターやソフトを準備する必要があるからです。
倫理的な課題も存在します。
質問③：人工知能を導入するうえで、重要なことは何ですか？
人工知能を医療に導入するうえで、重要なことは以下の点が挙げられます。
正確性: AIの診断精度を高めるために、大量のデータを使ってAIを学習させる必要があります 8 。AIは、たくさんのデータから学ぶことで、より正確な診断ができるようになるからです。
安全性: 患者さんの安全を守るために、AIの誤診やエラーを最小限に抑える必要があります 9 。AIが誤った診断をしてしまうと、患者さんが危険な目に遭ってしまう可能性もあります。
倫理: 患者さんのプライバシー保護など、倫理的な問題にも配慮する必要があります。 AIは、患者さんの大切な個人情報を扱うため、プライバシーを守ることがとても重要です。
説明責任:
AIがどのように診断結果を出したのかを、患者さんにもわかりやすく説明できる必要があります 7 。AIが出した診断結果が、なぜそうなのかを、患者さんにきちんと説明することが大切です。
質問④：人工知能はどのような診断が得意で、どのような診断が不得意ですか？
AIは、大量のデータからパターンを学習することが得意です。そのため、画像診断のように、多くの画像データから病気を判別するような診断が得意です 。 例えば、肺がんや乳がんの早期発見に役立っています。 また、AIは、人間の医師が見逃してしまうような、小さな変化も見つけることができます 。一方、AIは人間の感情や経験に基づいた判断 が苦手です 10。 例えば、患者さんの気持ちを理解したり、複雑な症状を総合的に判断したりすることは、まだ人間の方が得意です。
AIの新しい活用法：オンライン診断
AIは、病院の中だけでなく、インターネット上でも活躍しています。AIを使ったオンライン診断システムでは、患者さんが自分の症状をAIに伝えることで、AIが病気の可能性や、受診すべき診療科などを教えてくれます。 11 これは、忙しい人や、病院に行くのが難しい人にとって、とても便利なシステムです。
AIで病院の働き方も変わる？
AIは、病院の働き方を大きく変える可能性も秘めています。AIが、入院患者のリスクを予測し、重症度や予後の悪い患者に医療資源を優先的に配分することも可能です12。 こうすることで、限られた医療資源をより効率的に使うことができます。また、AIは、病院の事務作業を自動化することで、医療従事者の負担を減ら患者さんのケアに集中できる時間を増やすことにも役立ちます 5。
質問⑤: 人工知能を導入するのに初期費用はどのくらいかかりますか？
AIを病院に導入するには、いくらか費用がかかります。これは、AIの種類や導入する病院の規模によって大きく変わります例えば、皆さんが使っているスマートフォンにもAIが搭載されていますが、病院で使うAIは、それよりもはるかに高度で複雑なため、費用も高くなります。欧米では、簡単なAI機能を導入するだけなら、約600万円ほどで済む場合もあります 13。しかし、高度なAIを導入して、病院全体で活用できるようにするには、1億5千万円以上かかることもあります 13。
日本では、一般的に、AI導入の初期費用には、ソフトウェアやハードウェアの購入費用、導入サポートやコンサルティング費用が含まれます。具体的には、AIモデルの本開発にかかる費用は、月額80万円から250万円程度が相場とされています14。AIを導入する費用には、新しい機械を買う費用だけでなく、AIを動かすためのコンピューターやソフト、そしてAIに医療データを学習させるための費用なども含まます。AIにも色々な種類があります。
欧米でのAI導入の初期費用の例（１ドル１５０円で換算）
引用文献15
このように、AIの種類によって費用や開発期間は大きく異なります。
AIを導入する際には、費用だけでなく、その効果についても考える必要があります。例えば、脳卒中の診断にAIを導入することで、診断の精度が向上し、治療費が削減できるだけでなく、患者の生活の質も向上することが期待されています 16。
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